济宁职业技术学院机电工程系胡建波带领的科技创新团队主持横向科研项目：网络智能财报分析，课题总经费10万元，合作单位为山东酷恒网络科技有限公司。项目主要研究目标是对财务报表数据进行清理、挖掘、计算、分析与可视化

网络智能财报分析系统总体分为三大模块：一是部署云计算平台。使用阿里云部署编程环境、安装库文件，并设置分类账户和安全组。二是本地报表分析计算。编写用于企业本地上传报表的分析计算应用程序，功能包括商品成本、商品销售、量本利计算、流动资产（现金/应收账款/存货）、流动负债、企业现金流（投资/筹资）等数据处理与分析。三是上市公司报表分析计算。如图1所示，对上市公司2024年黄金板块的10家上市公司进行量化分析，其中纵向趋势评分权重0.6，横向行业评分权重0.4。如图2所示，统计上市公司2015—2025年净资产收益率（ROE）均值，并筛选出ROE排名前10的公司。

图1 黄金板块10家公司量化分析示意图

图2 上市公司ROE均值排名示例

通过对上市公司报表的采集、分析与计算（包括财务报表静态分析、财务趋势分析、同业比较分析、杜邦分析等），实现对优质上市公司的指标量化评分与筛选。